据《中国数据中心能耗与可再生能源使用潜力研究》数据显示，2018年，我国数据中心用电总量已经超过了上海全社会用电总量，占中国全社会用电量的2.35%。

1个10MW级的数据中心1天的耗能高达24万kWh，节能1%便可以供给100个孩子学习照明1000小时！

数据中心配套的设备众多，能耗问题无可避免。如何减少用电和碳排放、实现可持续的绿色发展，已成为IDC行业的共同课题，一场“绿色革命”迫在眉睫。

科华数据（股票代码：002335）深耕数据中心逾10年，已在北上广布局7大自建数据中心，机柜数量超2.8万个。身为行业深度参与者，科华数据紧跟数据中心节能发展趋势，致力于运用AI技术实现数据中心能效提升，助力绿色数据中心发展。

科华数据技术研究院以华北某数据中心在线运行的1440多个数据机柜群为应用研究对象，开展基于大数据分析与AI技术的智慧能源管理和节能项目研究，打造了AI+智慧能源专家系统（AI+ EE，AI+ Energy Expert）。

科华数据全新一代数据中心AI+智慧能源专家系统，将AI深度学习算法应用在数据中心，通过建模、采集、实验、训练、制定策略，自动寻找各制冷环节更佳能效点，推动大型数据中心节能增效。

-建立典型数据中心PUE系统的数学模型。

对数据中心实时用电负荷水平、机柜通道温度场、自然环境温度数据、精密空调参数、冷水机组以及制冷水泵参数等海量运行大数据进行智慧分析和建模。

-引入AI智慧算法，为PUE优化智慧加持。

通过AI实时寻优，获得大型数据中心机房精密空调温度的群控策略、冷水机组和水泵等制冷系统的更优控制策略，实现数据中心总体能耗更优的智慧运行。

现场测试表明，在同等工况下，科华数据数据中心AI+智慧能源专家系统可以实现制冷能耗降低8-10%，PUE数值显著改善，实现数据中心的有效节能。

除了节能控制以外，科华数据AI+智慧能源专家系统（AI+ EE，AI+ Energy Expert）也对数据中心运行进行有效的安全策略管控，确保在节能运行条件下制冷系统的高可靠安全保障。

结语：